St. John's wort does not interfere with therapeutic drug monitoring of 12 commonly monitored drugs using immunoassays
Notice bibliographique
Résumé
St. John's wort, a popular herbal remedy for depression, is known to interact with many Western drugs because of the ability of its components to induce liver enzymes. Lower concentrations of various drugs due to increased clearance have been reported. Because immunoassays are commonly used in clinical laboratories for therapeutic drug monitoring, we studied the potential interference of St. John's wort with commonly monitored therapeutic drugs. Drug-free serum pools were supplemented with St. John's wort to achieve in vitro St. John's wort concentrations mimicking in vivo concentrations after both recommended use and overdose. Concentrations of digoxin, tricyclic antidepressants (TCAs), phenytoin, carbamazepine, theophylline, valproic acid, quinidine, phenobarbital, procainamide, and N-acetyl procainamide were measured in serum. Pooled serum specimens from patients who were taking a particular drug were also supplemented in vitro with concentrations of St. John's wort to investigate whether observed concentrations changed after supplementation with St. John's wort. The effect of St. John's wort on cyclosporine and tacrolimus (FK 506) was studied in whole blood. We found no significant interference from St. John's wort with any assay studied. Moreover, when drug-free serum was supplemented with very high concentrations of hypericin (2 microg/mL) and hyperforin (2 microg/mL) pure standard, we observed no apparent drug level with any immunoassay. The presence of both hypericin and hyperforin was also confirmed by thin layer chromatography (TLC) in both preparations of St. John's wort. We conclude that immunoassays may be used to measure levels of therapeutic drugs in patients who self-medicate with St. John's wort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».