Catechol- <i>O</i> -Methyltransferase Genotype Is Associated with Self-Reported Increased Heart Rate Following Caffeine Consumption
Notice bibliographique
Résumé
Rationale: The mechanisms underlying the various acute effects of caffeine are not clear. Some of the physiological effects of caffeine may be mediated through increased catecholamines, which are metabolized by catechol-O-methyltransferase (COMT). A Val158Met polymorphism in COMT affects enzyme activity with Val/Val homozygotes having a 3–4-fold greater activity than Met/Met homozygotes. Objective: To determine whether the self-reported acute effects of caffeine are associated with the COMT Val158Met polymorphism (rs4680). Methods: Subjects were men (n=344) and women (n=801) aged 20–29 years who were participants of the Toronto Nutrigenomics and Health Study. Acute effects were assessed by questionnaire, and caffeine intake was assessed using a semiquantitative food frequency questionnaire. Odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI) were calculated to determine if the likelihood of reporting an acute effect was associated with COMT genotype. Results: Among individuals consuming more than 200 mg/day of caffeine, COMT genotype was associated with self-reported increased heart rate. Compared to the Val/Val genotype, the adjusted OR (95% CI) of reporting increased heart rate for the Val/Met and the Met/Met genotypes was 1.43 (0.64, 3.20) and 2.98 (1.04, 8.51), respectively. Conclusions: These findings show that the Met/Met genotype, conferring slow COMT activity, is associated with self-reported increased heart rate after caffeine intake. This observation suggests that caffeine may increase heart rate in a genetic subset of the population who have an impaired ability to breakdown catecholamines such as epinephrine and norepinephrine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».