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Enregistrement W2058130691 · doi:10.1074/jbc.m411522200

Dominant-negative Retinoic Acid Receptors Elicit Epidermal Defects through a Non-canonical Pathway

2004· article· en· W2058130691 sur OpenAlexaff
Chang Feng Chen, David Lohnes

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRetinoids in leukemia and cellular processes
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de MontréalMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRetinoic acidReceptorChemistryNon canonicalCell biologyBiologyPsychologyInternal medicineBiochemistryMedicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous work has shown that a dominant-negative retinoic acid receptor alpha (dnRARalpha), expressed under the K14 promoter, causes severe epidermal defects. Similar defects are, however, not seen in RARalphagamma double null mutant mice, which lack the entire complement of RARs expressed in the epidermis. To investigate the mechanism of action of these dominant-negative receptors, dnRARalpha or a DNA binding-deficient variant, dnRARalpha(DBD), were targeted to the basal epidermis. Expression of either receptor type led to similar epidermal phenotypes suggesting that both RAR mutants acted through a common mechanism. The epidermal phenotype was reminiscent of defects seen in p63(-/-) mice. Consistent with this, reduced p63 expression was observed in transgenic offspring expressing either RAR mutant, suggesting that down-regulation of p63 might underlie the effects of these receptors on epidermal development. By contrast, expression of p63 in the epidermis of RARalphagamma(-/-) offspring was unaffected, indicating that RARs were not essential for p63 expression. These findings suggest that dnRARs may impact on epidermal development through one or more non-canonical pathways, which are independent of receptor-DNA interaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,930

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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