Novel Anti-Glycan Antibodies Related to Inflammatory Bowel Disease Diagnosis and Phenotype
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We sought to evaluate whether two novel immunoglobulin A (IgA) cell wall polysaccharide antibodies, anti-laminarin (anti-L) and anti-chitin (anti-C), aid in the diagnosis and phenotype differentiation of Crohn's disease (CD) and ulcerative colitis (UC). METHODS: A cohort of 818 individuals with inflammatory bowel disease (IBD; 517 CD and 301 UC) from two IBD tertiary referral centers, with median ages of 33 and 39 years, respectively, and disease duration of 8.9 years, were phenotyped using the Montreal classification, and analyzed for seven anti-glycan antibodies (gASCA (anti-Saccharomyces cerevisiae) IgG, gASCA IgA, anti-chitobioside (GlcNAc(beta1,4)GlcNAc(beta)), anti-laminaribioside (Glc(beta1,3)Glb(beta)), anti-mannobioside (Man(alpha1,3)Man(alpha)), anti-L, and anti-C) and perinuclear atypical neutrophil cytoplasmic antibodies (pANCA). RESULTS: In the CD patient population, 73% were positive for >/=1 anti-glycan antibody. All glycan markers were specific for CD (85.4-97.7%) and more prevalent in CD vs. UC (P<0.0015). gASCA IgG and IgA best differentiated CD from UC followed by anti-L (area under the curve 0.818, 0.815, and 0.702, respectively). The addition of anti-L and anti-C to gASCA IgG and pANCA improved discrimination between CD and UC (P<0.001). Adding anti-L to gASCA and pANCA differentiated colonic CD and UC (P=0.02). An increasing number of positive antibodies was associated with early CD onset, penetrating phenotype, perianal disease, and the need for surgery (P<0.001). Anti-L was associated with ileocolonic CD (odds ratio (OR) 2.28, 95% confidence interval (CI) 1.40-3.69; P=0.001), and anti-C with penetrating (OR 2.75, 95% CI 1.50-5.04; P=0.001) and perianal disease (OR 1.95, 95% CI 1.06-3.59; P=0.03). CONCLUSIONS: Anti-L and anti-C improve differentiation between CD and UC. Anti-L may also differentiate between isolated colonic CD and UC. Both anti-L and anti-C are independently associated with a more aggressive CD phenotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».