Notice bibliographique
Résumé
We introduce a general definition of refinable Hermite interpolants and investigate their general properties. We also study a notion of symmetry of these refinable interpolants. Results and ideas from the extensive theory of general refinement equations are applied to obtain results on refinable Hermite interpolants. The theory developed here is constructive and yields an easy-to-use construction method for multivariate refinable Hermite interpolants. Using this method, several new refinable Hermite interpolants with respect to different dilation matrices and symmetry groups are constructed and analyzed. Some of the Hermite interpolants constructed here are related to well-known spline interpolation schemes developed in the computer-aided geometric design community (e.g., the Powell-Sabin scheme). We make some of these connections precise. A spline connection allows us to determine critical Hölder regularity in a trivial way (as opposed to the case of general refinable functions, whose critical Hölder regularity exponents are often difficult to compute). While it is often mentioned in published articles that “refinable functions are important for subdivision surfaces in CAGD applications", it is rather unclear whether an arbitrary refinable function vector can be meaningfully applied to build free-form subdivision surfaces. The bivariate symmetric refinable Hermite interpolants constructed in this article, along with algorithmic developments elsewhere, give an application of vector refinability to subdivision surfaces. We briefly discuss several potential advantages offered by such Hermite subdivision surfaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».