Delirium Index Six-Monthly in Patients with Dementia, Mild Cognitive Impairment and Subjective Cognitive Impairment: Keys to Interpreting Delirium Index in Cognitive Impairment
Notice bibliographique
Résumé
Background : The delirium index (DI) is a simple non-copyrighted test which captures most delirium symptoms and signs. Despite its attractiveness it has been used in only 21/589 (3.6%) delirium articles published after DI appeared. Methods : Prospective observational cohort study in a geriatric memory clinic. We followed 259 community-dwelling elderly with dementia, mild cognitive impairment (MCI) and subjective cognitive impairment (SCI). Measurements: six-monthly DI, Mini-Mental State (MMSE), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Addenbrooke Cognitive Assessment (ACE-R), Frontal Assessment Battery (FAB) to predict the declines in instrumental activities of daily living (IADL). Mean follow-up was 622 days. Results : Mean DI increased from baseline 3.20 ± 1.90, to six-month 3.41 ± 2.00, twelve-month 3.61 ± 2.13, and peaked at eighteen-month 4.10 ± 2.2. It then declined to 3.71 ± 2.43 at twenty-four months, 3.98 ± 2.24 at thirty months. Spearman rank correlations were significant at a P < 0.0001 level between baseline DI and baseline and six-month IADL, MMSE, MoCA, ACE-R, FAB and with later DI at six, twelve, eighteen, twenty-four, thirty and thirty-six months. Comparing 227/259 patients with baseline DI 0 - 5 to 32/259 with baseline DI ≥ 6, the two groups differed significantly in baseline IADL (22% difference between means of the two groups, P = 0.004), baseline MMSE (35%, P < 0.001), baseline MoCA (48%, P < 0.001), baseline FAB (41%, P < 0.001), and baseline ACE-R (36%, P < 0.0001). Conclusions : Mean delirium index increased progressively every six months to eighteen months in a memory clinic. DI is a good tool to monitor elderly at risk for delirium. doi: http://dx.doi.org/10.4021/jnr204e
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».