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Enregistrement W2058304725 · doi:10.1515/zfse.2.2.191

Bundesstaaten unter Reformdruck: Kann Deutschland von Kanada lernen?

2004· article· de· W2058304725 sur OpenAlexaboutno aff
Rainer-Olaf Schultze

Notice bibliographique

RevueZeitschrift für Staats- und Europawissenschaften · 2004
Typearticle
Languede
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Systems and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Infolge von Globalisierung, Europäisierung und Wiedervereinigung haben sich die normativen und gesellschaftlichen Grundlagen des deutschen Bundesstaats nachhaltig verändert; ohnehin vorhandene Funktionsprobleme des verflochtenen Institutionensystems wurden dadurch verschärft. Mit Blick auf die unausweichliche Strukturreform des bundesdeutschen Föderalismus führt der Vergleich mit Kanada zu interessanten Befunden. Dies gilt sowohl für Reformoptionen, wie eine „indirekte Entflechtung“ von Gesetzgebungskompetenzen oder eine Lockerung des Steuerverbunds, als auch für die allgemeinere Einsicht, dass sich föderalstaatliche Kooperation und Integration auch bei weitreichender Dezentralisierung und unter Wettbewerbsbedingungen herstellen lassen. Abstract The processes of globalisation, Europeanisation and re-unification have significantly changed the normative and social dimensions of German federalism, aggravating the already existing functional problems caused by a heavily interlocked institutional system. A structural reform of the federal state seems, therefore, inevitable. Comparing the German with the Canadian experience highlights a number of interesting reform options, especially concerning the “indirect disentanglement” of competencies and the flexibilisation of the tax union between Bund and Länder. The analysis concludes that federal co-operation and integration are also to be achieved within highly decentralised and competitive contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,957
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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