Firms’ linkages with universities and public research institutes in Argentina: factors driving the selection of different channels
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Knowledge flows between public research organisations (PROs) and firms may occur through various channels. Channel selection may have different drivers and effects. Although much research has been carried out on the drivers of firms and researchers to connect with each other, less attention has been paid to the determinants of the selection of different channels of interaction. This research analysis factors driving firms’ selection of different channels of interactions with public research organisations (PROs), both public research institutes (PRIs) and universities (UNIs). The paper estimates bi-variate probit models with sample selection using micro data for 2007 from a representative survey of Argentinean firms. The classification of channels is based on previous research for Latin America and includes four types according to the main goals that firms and public research organisations seek when interacting: traditional, service, commercial and bi-directional channels. We find that factors driving the selection of the bi-directional channel are different from those driving selection of the others. In particular, firms choosing this channel employ a more skilled workforce and generally interact with PRIs and UNIs in order to benefit their own innovative activities. Thus, this commitment to knowledge capabilities and innovation when firms use the bi-directional channel may enhance the potential of PRO–firm interactions to upgrade the national innovation system (NIS).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle