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Enregistrement W2058316530 · doi:10.1021/ie0206711

Mechanistic Study of the Carbothermal Reduction of Sulfur Dioxide with Oil Sand Fluid Coke

2003· article· en· W2058316530 sur OpenAlexafffund
Cesar Bejarano, Charles Q. Jia, Keng H. Chung

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensSyncrude (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesSyncrudeGovernment of Ontario
Mots-clésSulfurCokeCarbothermic reactionPetroleum cokeChemistrySulfur dioxideOil sandsChemical engineeringInorganic chemistryMaterials scienceOrganic chemistryAsphalt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbothermal reduction is a reducing reaction involving carbonaceous materials at high temperatures. Oil sand fluid coke is a high-carbon byproduct of the thermal cracking of oil sand bitumen via a process called fluid coking. To lay a foundation for the development of a process that removes and converts sulfur dioxide into elemental sulfur, the kinetics of the carbothermal reduction of SO 2 by coke at 700−950 °C was investigated using a packed-bed reactor. Analysis using the shrinking core model revealed that the overall process is controlled jointly by surface chemical reaction and diffusion in a product ash layer. The existence of the layer was confirmed by SEM examination of a cross section of spent coke particles. The activation energy of the overall reaction was found to be 154 kJ/mol, which is in a good agreement with literature values. The sulfur balance was analyzed with data obtained using a total sulfur analyzer and a gas chromatograph. SEM-EDS analysis indicated that the ash layer was low in sulfur. At the ash−coke interface, however, an accumulation of sulfur was found that was attributed to C−S complexes. The chemical states of sulfur in the spent coke were determined using an X-ray photoelectron spectrometer. The sulfur in the raw coke was likely dominated by its thiophenic forms, whereas the sulfur in the ash layer was likely sulfite.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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