Time-resolved non-contact fluorescence diffuse optical tomography measurements with ultra-fast time-correlated single photon counting avalanche photodiodes
Notice bibliographique
Résumé
The design and fabrication of time-correlated single photon counting (TCSPC) avalanche photodiodes (APDs) and associated quenching circuits have made significant progresses in recent years. APDs with temporal resolutions comparable to microchannel plate photomultiplier tubes (MCP-PMTs) are now available. MCP-PMTs were until these progresses the best TCSPC detectors with timing resolutions down to 30ps. APDs can now achieve these resolutions at a fraction of the cost. Work is under way to make the manufacturing of TCSPC APDs compatible with standard electronics fabrication practices. This should allow to further reduce their cost and render them easier to integrate in complex multi-channel TCSPC electronics, as needed in diffuse optical tomography (DOT) systems. Even if their sensitive area is much smaller than that of the ubiquitous PMT used in TCSPC, we show that with appropriate selection of optical components, TCSPC APDs can be used in time-domain DOT. To support this, we present experimental data and calculations clearly demonstrating that comparable measurements can be obtained with APDs and PMTs. We are, to our knowledge, the first group using APDs in TD DOT, in particular in non-contact TD fluorescence DOT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».