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Enregistrement W2058400366 · doi:10.2523/iptc-17057-ms

Geomechanical Technology for Seal Integrity Analysis: The Three-Step Approach

2013· article· en· W2058400366 sur OpenAlexaff
J. M. Davison, P. van den Bogert, Peter Schutjens, Joel Ita, Peter A. Fokker

Notice bibliographique

RevueInternational Petroleum Technology Conference · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensShell (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeomechanicsGeologyPore water pressureGeotechnical engineeringPetroleum engineeringOverburdenDeformation (meteorology)Hydraulic fracturingShear (geology)Petrology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A clear understanding of the subsurface pore pressure and the presence of geological seals are significant considerations when designing safe wells and optimal production strategies for oil and gas resources. This paper highlights geomechanical techniques and tools which have been developed to assure injection operations for large scale EOR projects in South-East Asia. A key concern is if depletion or injection will lead to reservoir or seal failure by tensile fracturing or shear faulting. If so, will these fractures and faults "grow" upwards and provide a pathway for fluids to escape to the seafloor? First, a 1D-model is made of the total stresses and pore fluid pressures and how these change as a function of depth and depletion/injection. This empirical approach helps to highlight the zones of relatively low minimum effective stress where there is greater risk of rock deformation which will impact operations. Where more detail and refinement is required in terms of the identified risks, we analytically describe the reservoir and overburden deformation with the theory of poro-elasticity, Mohr-Coulomb-type shear faulting, and tensile fracturing. Analytical geomechanics aims at a mechanistic understanding using simplified geology and simplified pore pressure patterns, but with realistic mechanical rock properties. The third step delivers greater detail of the technical complexity using a 3D finite-element simulator. These numerical techniques can simulate the effects of complex structural geology or intra-reservoir compartmentalization, inhomogeneous depletion, and spatial variation in rock mechanical properties. It makes sense to start simple and gradually bring in more complexity whilst adjusting geomechanics support accordingly. We demonstrate the above three-step approach with examples from projects in the South China Sea, offshore Malaysia, which illustrate the multi-disciplinary aspect of geomechanics and its impact on safety, efficiency (costs), and the technical reputation of our company and industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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