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Enregistrement W2058401161 · doi:10.2118/170176-ms

Effects of Pressure Decline Rate on the Post-CHOPS Cyclic Solvent Injection Process

2014· article· en· W2058401161 sur OpenAlexafffund
Zhongwei Du, Fanhuz Zeng, Christine W. Chan

Notice bibliographique

RevueSPE Heavy Oil Conference-Canada · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesPetroleum Technology Research Centre
Mots-clésResidual oilVolumetric flow rateSaturation (graph theory)Petroleum engineeringProduction rateEnvironmental sciencePetroleumOil productionSolventPulp and paper industryMaterials scienceChemistryMechanicsGeologyMathematicsProcess engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Cyclic Solvent Injection (CSI) has been proposed as a follow-up process in post-CHOPS reservoirs. The oil recovery factor, which could reach over 50% in lab-scale, is mainly attributed to solution gas drive and foamy oil flow in CSI process. It has been suggested that pressure decline rate has impact on the behavior of solution gas drive and foamy oil flow in cold heavy oil production. However, the role of pressure decline rate in the post-CHOPS CSI process production has not been studied adequately. This work was intended to evaluate the effects of pressure decline rate in CSI process under post-CHOPS reservoirs' conditions. In this study, different pressure decline rate tests were conducted in a large cylindrical sand-pack model with a length of 30.48 and a diameter of 15.24. Single well was applied and connected with a mimic wormhole. In terms of oil recovery factor, the average recovery factor of each cycle increases with the increasing pressure decline rate. But considering the running time, the tests with smaller pressure decline rates showed better total recoveries compared with the tests with larger pressure decline rates. And the residual oil saturation pictures showed that the oil far away from the wellbore could be more easily recovered when a smaller pressure decline rate is applied. In terms of oil production rate, the CSI process production can be typically divided into two phases. In Phase 1, the production rate increases and reaches to the maximum value. In Phase 2, the production rate significantly declines. It was found that the test with a larger pressure decline rate had the higher production rate in Phase 1, while the test with the smaller pressure decline rate had the longest production time in Phase 1. The production rate hardly has dependence on the pressure decline rate in Phase 2. This indicated that for an optimized CSI process the pressure decline rate should be dynamically adjusted in order to have the best performance. The results also suggested that the minimum production pressure exists, below which no oil or marginal amount of oil was produced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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