Mussel larval responses to turbulence are unaltered by larval age or light conditions
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Notice bibliographique
Résumé
Lay Abstract When marine larvae change their behavior in response to small‐scale water motions, these responses potentially affect large‐scale patterns of larval dispersal and settlement. This study examined the behavior of mussel larvae ( Mytilus edulis ) in turbulence representative of nearshore currents. We video recorded the behavior of early‐ and late‐stage larvae in a tank with turbulence generated by two stirring grids at five turbulence levels under light and dark conditions. Water velocities and turbulence were measured using particle image velocimetry and acoustic Doppler velocimetry. We determined the vertical velocity distributions of sinking, hovering, and swimming larvae in still water and calculated the average behavioral velocity of larvae in turbulence. In still water, young larvae swam upward faster than old larvae, and both stages swam upward faster in light than in dark. In turbulence, the larval movements varied from upward swimming in weak turbulence to sinking in strong turbulence above a threshold level. At this threshold, the smallest eddy lengths were two to three times larger than the larval shell lengths, implying that turbulence is detectable even by larvae that are smaller than the smallest eddies. Responses to turbulence were unaffected by larval age or light conditions and contributed substantial behavioral variation. By sinking in strong turbulence, mussel larvae could contact the seabed more frequently in energetic coastal flows, particularly over rough materials like mussel beds. The response to turbulence by early‐stage larvae will also affect dispersal and may help larvae remain near coastal populations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle