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Enregistrement W2058436427 · doi:10.1007/s11665-008-9343-0

An Improved Mechanical Material Model for Ballistic Soda-Lime Glass

2009· article· en· W2058436427 sur OpenAlexaboutno aff
M. Grujičić, B. Pandurangan, William Bell, N. Coutris, B. A. Cheeseman, C. G. Fountzoulas, Parimal Patel, Douglas W. Templeton, Krishan Bishnoi

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials Engineering and Performance · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh-Velocity Impact and Material Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesClemson University
Mots-clésBallisticsMaterials scienceProjectileFinite element methodBallistic impactTransverse planeMechanicsWork (physics)Structural engineeringMechanical engineeringEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In our recent work (Grujicic et al., Int. J. Impact Eng., 2008), various open-literature experimental findings pertaining to the ballistic behavior of soda-lime glass were used to construct a simple, physically based, high strain rate, high-pressure, large-strain mechanical model for this material. The model was structured in such a way that it is suitable for direct incorporation into standard commercial transient non-linear dynamics finite element-based software packages like ANSYS/Autodyn (Century Dynamics Inc., 2007) or ABAQUS/Explicit (Dessault Systems, 2007). To validate the material model, a set of finite element analyses of the edge-on-impact tests was conducted and the results compared with their experimental counterparts obtained in the recent work of Strassburger et al. (Proceedings of the 23rd International Symposium on Ballistics, Spain, April 2007; Proceedings of the 22nd International Symposium on Ballistics, November 2005, Vancouver, Canada). In general, a good agreement was found between the computational and the experimental results relative to: (a) the front shapes and the propagation velocities of the longitudinal and transverse waves generated in the target during impact and (b) the front shapes and propagation velocities of a coherent-damage zone (a zone surrounding the projectile/target contact surface which contains numerous micron and submicron-size cracks). However, substantial computational analysis/experiment disagreements were found relative to the formation of crack centers, i.e. relative to the presence and distribution of isolated millimeter-size cracks nucleated ahead of the advancing coherent-damage zone front. In the present work, it was shown that these disagreements can be substantially reduced if the glass model (Grujicic et al., Int. J. Impact Eng., 2008) is advanced to include a simple macrocracking algorithm based on the linear elastic fracture mechanics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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