Enhanced drug delivery in rabbit VX2 tumours using thermosensitive liposomes and MRI-controlled focused ultrasound hyperthermia
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The efficacy of anticancer drugs in solid tumours is impaired by their inability to reach all cancer cells in sufficient concentration to cause cytotoxicity. Hyperthermia-triggered release of drugs from thermosensitive liposomes can increase tumour drug concentration, but tumour-specific drug delivery requires precise temperature control, and effects on microregional distribution of anticancer drugs in tumours are unknown. Here we evaluate thermally triggered release of doxorubicin in a rabbit tumour model by comparing free versus thermosensitive liposomal doxorubicin administered systemically during magnetic resonance imaging (MRI)-controlled focused ultrasound hyperthermia. MATERIALS AND METHODS: Twelve rabbits with a transplanted VX2 tumour in each thigh had a 10 mm diameter region in one tumour heated to 43°C using focused ultrasound with temperature control by MRI thermometry. Delivery of doxorubicin to tumours and normal tissues was quantified by fluorescence in tissue homogenates, and by fluorescence microscopy. RESULTS: Using thermosensitive liposomal doxorubicin (2.5 mg/kg), doxorubicin concentrations in heated tumours were 26.7 times higher than in unheated tumours (n = 7, p = 0.017, two-sided Wilcoxon signed-rank test). There was no significant enhancement with free doxorubicin in heated versus unheated tumours (n = 3, p = 0.5). With thermosensitive liposomes (8.3 mg/kg), fluorescence microscopy demonstrated increased doxorubicin fluorescence in heated versus unheated tumours, co-localised with nuclear staining throughout the tumour. CONCLUSIONS: Localised image-guided delivery of high concentrations of doxorubicin to cancer cells was achieved non-invasively in implanted tumours with temperature-sensitive drug carriers and a preclinical MRI-controlled focused ultrasound hyperthermia system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».