Agronomic and Ecological Evaluation on Growing Water-Saving and Drought-Resistant Rice (Oryza sativa L.) Through Drip Irrigation
Notice bibliographique
Résumé
A field demonstration trial comparing the growth status, yield ability and water use efficiency of drought-tolerant rice (Oryza sativa L.) varieties and normal paddy rice variety under drip irrigation and paddy irrigation was carried out for two years in Shanghai, China. Under drip irrigation, both inbred and hybrid water-saving and drought resistant rice (WDR) varieties showed better yield capacity than paddy rice varieties tested. WDR varieties under drip irrigation attained more than 95% of the yield level that is achieved in paddy field, while the paddy varieties under the same drip condition reached only about 75%.The methane gas emission was obviously decreased under drip irrigation condition, while the emission of other greenhouse gas like nitrous oxide or carbon dioxide was not observed significant difference between drip and paddy irrigation. It could be concluded that it is practicable to grow water saving and drought resistant rice through drip irrigation. Drip irrigation maintained a competitive grain yield and water productivity, and greatly reduced pollution risk to the environment. Considering the conservative amount of fertilizer application, less than the amount of fertilization in normal paddy field, the yield potential of rice could be improved by increasing the amount of fertilizer as top application in drip irrigation system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».