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Enregistrement W2058517027 · doi:10.1196/annals.1302.007

Congestive Heart Failure after Myocardial Infarction in the Rat: Cardiac Force and Spontaneous Sarcomere Activity

2004· review· en· W2058517027 sur OpenAlexaff
A. Davidoff, Penelope A. Boyden, K Schwartz, J.B. Michel, Yimin D. Zhang, Masakazu Obayashi, Deborah L. Crabbe, Henk E.D.J. ter Keurs

Notice bibliographique

RevueAnnals of the New York Academy of Sciences · 2004
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac electrophysiology and arrhythmias
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardiologyHeart failureSarcomereInternal medicineMyocardial infarctionDiastoleMedicineMyocyteBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The causes of reduced cardiac force development in congestive heart failure (CHF) are still uncertain. We explored the subcellular mechanisms leading to decreased force development in trabeculae from rats with a myocardial infarction. We defined CHF according to clinical and pathological criteria and compared properties of trabeculae from animals with CHF (cMI) to those of animals with a myocardial scar but without evidence of CHF (uMI), and sham-operated animals. The new findings of this study on properties of cMI trabeculae are that (1) maximal twitch force following post-extrasystolic potentiation is unchanged; (2) the sensitivity of cMI trabeculae to [Ca(2+)](o) is increased; (3) spontaneous diastolic sarcomere length (SL) fluctuations (SA) are increased in cMI at all levels of SR Ca(2+) loading; and (4) SA is accompanied by a proportional reduction of F(max). The results suggest that the probability of spontaneous diastolic opening of SR Ca(2+) channels is increased in CHF. These data provide the basis for a novel mechanism underlying systolic and diastolic dysfunction as well as arrhythmias in hearts in CHF. If SA proves to be a component of myocardial dysfunction in human CHF, our thinking about therapy of the patient with CHF may be profoundly changed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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