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Enregistrement W2058541354 · doi:10.1139/w05-069

Nitrification in activated sludge batch reactors is linked to protozoan grazing of the bacterial population

2005· article· en· W2058541354 sur OpenAlexafffundvenue
Penny Petropoulos, Kimberley Gilbride

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Nitrogen Removal
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNitrificationActivated sludgeBiologyNitriteNitratePopulationMicrobiologyNutrientEnvironmental chemistryFood scienceEcologyChemistryEnvironmental engineeringNitrogenSewage treatmentEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Protozoa feed upon free-swimming bacteria and suspended particles inducing flocculation and increasing the turnover rate of nutrients in complex mixed communities. In this study, the effect of protozoan grazing on nitrification was examined in activated sludge in batch cultures maintained over a 14-day period. A reduction in the protozoan grazing pressure was accomplished by using either a dilution series or the protozoan inhibitor cycloheximide. As the dilutions increased, the nitrification rate showed a decline, suggesting that a reduction in protozoan or bacterial concentration may cause a decrease in nitrification potential. In the presence of cycloheximide, where the bacterial concentration was not altered, the rates of production of ammonia, nitrite, and nitrate all were significantly lower in the absence of active protozoans. These results suggest that a reduction in the number or activity of the protozoans reduces nitrification, possibly by limiting the availability of nutrients for slow-growing ammonia and nitrite oxidizers through excretion products. Furthermore, the ability of protozoans to groom the heterotrophic bacterial population in such systems may also play a role in reducing interspecies competition for nitrification substrates and thereby augment nitrification rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,367
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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