Oncolytic Vesicular Stomatitis Viruses Are Potent Agents for Intravesical Treatment of High-Risk Bladder Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Bladder cancer is the second most common genitourinary malignancy. At initial diagnosis, approximately 70% of cases are non-muscle-invasive; however, current treatment options for superficial disease are of limited efficacy because many patients will develop recurrent tumors. The purpose of this study was to examine two replication-competent oncolytic vesicular stomatitis virus (VSV) strains as intravesical agents in an orthotopic murine model of high-grade bladder cancer. Four human bladder cancer cell lines (RT4, MGH-U3, UM-UC3, and KU-7) were treated with either wild-type VSV or a mutant Delta51M variant (AV3) in vitro. Both wild-type VSV and AV3, which has an impaired ability to shutdown innate immunity, preferentially killed the more aggressive, IFN-nonresponsive cell lines UM-UC3 and KU-7, whereas IFN-responsive RT4 and MGH-U3 cells were less susceptible. In vivo, KU-7-luc bladder tumor cells, which stably express firefly luciferase, were inoculated into nude mice by intravesical instillation and tumor growth was quantified using bioluminescence imaging. Mice with established xenografts were administered VSV intravesically on days 4, 9, and 14, and necropsy was performed after 3 weeks. AV3 as well as wild-type VSV significantly inhibited KU-7-luc tumor growth by 90% (AV3) and 98% (wild-type), respectively, as compared with controls treated with UV-inactivated VSV. Despite using immunocompromised hosts, there was no evidence of toxicity in either group. In conclusion, VSV instillation therapy showed promising antitumor activity and safety in an orthotopic model of bladder cancer. These findings provide preclinical proof-of-principle for the intravesical use of VSV against non-muscle-invasive bladder cancer, especially in IFN-refractory patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».