Maximizing the response to Herceptin® therapy through optimal use and patient selection
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aggressiveness of human epidermal growth factor receptor-2 (HER2)-positive breast cancer and the poor prognosis of women with this disease demand the availability of accurate and reliable tests for HER2 status and the optimization of HER2-targeted therapy. The distinctive clinical pattern of HER2-positive breast cancer underlines the importance of testing for HER2 status and efforts are ongoing to validate the two major methods in use-immunohistochemistry (IHC), which measures cell membrane HER2 expression, and fluorescence in situ hybridization (FISH), which measures gene copy number. Clinical trial results demonstrate that there is an association between strong HER2 overexpression (IHC 3+) and optimal response to therapy with the novel recombinant HER2 antibody Herceptin. High levels of concordance between IHC 3+ and FISH-positive status have been observed, and response to treatment with Herceptin is similar for patients whose breast cancers are IHC 3+ and those who are FISH-positive. Observations to date have led to the formulation of an algorithm for HER2 status determination and Herceptin use which recommends that: (i) the HER2 status of all women with breast cancer be determined at presentation, (ii) all IHC 3+ and FISH-positive patients with metastatic disease should receive Herceptin, (iii) Herceptin should be used early in the course of metastatic breast cancer and preferably first line, and (iv) Herceptin therapy should be continued until disease progression.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle