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Enregistrement W2058602204 · doi:10.5430/air.v1n1p96

Parallel hybrid enhanced inherited GA based scuc in a distributed cluster

2012· article· en· W2058602204 sur OpenAlex
Christopher Columbus C, Sishaj P. Simon

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueArtificial Intelligence Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectric Power System Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScheduleEconomic dispatchPower system simulationComputer scienceGenetic algorithmOperator (biology)Mathematical optimizationPower (physics)Electric power systemMathematicsOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the deregulated electricity market, secure operation is an enduring concern of the independent system operator (ISO). For a secure and economical hourly generation schedule of the day ahead market, ISO executes the security constrained unit commitment (SCUC) problem. In this paper, a new formulation of SCUC problem, considering more practical constraints are presented. The proposed SCUC formulation includes constraints, such as hourly power demand, system reserves, ramp up/down limits, minimum ON/OFF duration limits. Unlike the traditional SCUC techniques the proposed method solves the Security Constrained Economic Dispatch (SCED) from the UC. To solve such SCUC model, a hybrid solution method consists of an enhanced inherited genetic algorithm (EIGA) is used for unit commitment master problem and Lambda relaxation method is used for the economic dispatch sub-problem. The message passing interface (MPI) based technique is used to implement the hybrid EIGA in distributed memory model. The time complexity and the solution quality with respect to the number of processors in a cluster are thoroughly analyzed. The effectiveness of the proposed method to solve the SCUC problem is shown on different test systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,825
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle