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Enregistrement W2058609535 · doi:10.1118/1.1405844

Investigation of a direct conversion flat panel imager for portal imaging

2001· article· en· W2058609535 sur OpenAlexaff
Geordi Pang, D. L. Lee, J. A. Rowlands

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDigital Radiography and Breast Imaging
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésDetective quantum efficiencyFlat panel detectorFlat panelOpticsImage qualityDetectorImage sensorPixelLine (geometry)Medical imagingX-ray detectorPhysicsMaterials scienceNuclear medicineComputer scienceComputer visionImage (mathematics)MedicineArtificial intelligenceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flat-panel based x-ray imaging is an emerging new technology that could be used to significantly improve the quality of on-line portal imagers. There are two types of flat panel imagers: direct and indirect conversion. Previous experimental work on flat panel detectors for portal imaging application used indirect-conversion imagers. In this paper, a direct-conversion amorphous-selenium flat panel imager is investigated for application in portal imaging. The imager has an active imaging area of 14 in. X 17 in., i.e., 3072 X 2560 pixels each with dimensions 139 microm X 139 microm. The spatial frequency dependent detective quantum efficiency of the imager has been measured for a 6 MV beam and found to be amongst the best area detectors investigated for on-line portal imaging. Effects of changing pixel size, as well as possible improvements to both the image quality and convenience of operation are discussed. Comparison with an indirect conversion flat panel imager is also included.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,665
Score d'incertitude au seuil0,348

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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