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Enregistrement W2058627376 · doi:10.1097/psy.0b013e3180592b20

Impact of Socioeconomic Status on Physiological Health in Adolescents: an Experimental Manipulation of Psychosocial Factors

2007· article· en· W2058627376 sur OpenAlexaff
Edith Chen

Notice bibliographique

RevuePsychosomatic Medicine · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialStressorSocioeconomic statusIntervention (counseling)Blood pressurePsychologyHeart rateReactivity (psychology)Clinical psychologyMedicineDevelopmental psychologyPsychiatryEnvironmental healthInternal medicinePopulationAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine the effects of a brief psychosocial manipulation on physiological responses to laboratory stress in lower and higher socioeconomic status (SES) adolescents. METHODS: A total of 115 adolescents participated in two acute laboratory stress tasks: one with psychosocial intervention and one with no intervention. In the intervention condition, half of the adolescents were given control over the stressor parameters; the other half received social informational resources (hints provided by another person) for dealing with the stressor. Physiological reactivity was monitored. RESULTS: Lower SES adolescents exhibited less physiological reactivity when provided with intervention compared with no intervention. Within the lower SES group, the resource condition reduced physiological reactivity more than the control condition did. Higher SES adolescents did not respond physiologically to intervention. CONCLUSIONS: This study provides a preliminary illustration of an experimental laboratory approach to studying SES-health relationships and suggests that providing informational support during a stressor may have beneficial implications for the physiological health of lower SES adolescents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,506
Score d'incertitude au seuil0,457

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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