The hypocholesterolemic effects of guar gum consumption are mediated by increased nuclear form of sterol regulatory element binding protein 2 (SREBP2) in the pig model
Notice bibliographique
Résumé
To investigate the molecular basis for the hypocholesterolemic effects of guar gum (GG) consumption, fourteen grower boars were fed an atherogenic basal (control) diet supplemented with 10% GG for 30 days according to a completely randomized block design. GG consumption lowered ( P < 0.05) plasma total cholesterol (78.45 ± 6.31 vs. 110.02 ± 5.56 mg/dl) and LDL cholesterol (41.03 ± 6.22 vs. 64.97 ± 5.83 mg/dl) concentrations in comparison to the control diet. Real time RT‐PCR and immunoblot analyses were used to quantify the hepatic mRNA and protein abundance of SREBP2 and its target genes, 3‐hydroxy‐ 3methylglutaryl coenzyme A reductase (HMG‐CoAr) and low‐density lipoprotein receptor (LDLr). SREBP2 mRNA expression was similar ( P = 0.89) between the control and the GG‐supplemented groups. GG consumption increased the mRNA expression of HMG‐CoAr (8‐fold, P = 0.04) and LDLr (1.5 fold, P = 0.20) in comparison to the control groups. GG consumption increased (1.5 fold, P = 0.02) the nuclear form of SREBP2 in comparison to the control group. While no difference ( P = 0.88) in HMG‐CoAr protein abundance was detected, LDLr protein abundance was increased in the GG group (1.8 fold, P = 0.04) in comparison to the control group. These results suggest that the hypocholesterolemic effects of GG are partially mediated by increased amount of the nuclear, active form of hepatic SREBP2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».