Characterization of an Emerging Heterosexual HIV Epidemic in Russia
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Background: The Russian Federation is currently experiencing one of the fastest growing HIV epidemics worldwide. The objective was to identify sexual risk factors for recent heterosexually-acquired HIV infections. Methods: A case-control study of recent HIV infection was conducted in the regions of Altaiskiy Krai, Krasnoyarskiy Krai, Saratov Oblast, and Tverskaya Oblast. Data from 166 participants who did not report recent injection drug use were analyzed (19 male cases, 22 male controls, 67 female cases, 58 female controls). Independent risk factors for HIV infection are reported as adjusted odds ratios (AOR) with 95% confidence intervals (CI). Results: Risk factors were unprotected sex with an HIV-positive/status unknown regular partner (among women only: AOR 5.4, 95% CI 2.1–13); a regular sexual partner who was an injection drug user (AOR 3.6, 95% CI 1.5–8.5); 5 or more sexual partners (among men only: AOR 2.7, 95% CI 0.66–11); unprotected sex with a partner who had a diagnosed sexually transmitted infection (STI) or signs/symptoms of an STI (AOR 6.4, 95% CI 1.1–38); and undiagnosed signs/symptoms of an STI (AOR 3.4, 95% CI 1.5–7.6). Conclusions: These data provide evidence of bridging between the injecting and noninjecting populations. Concomitant STI seem to have a major role in fueling the Russian HIV epidemic. A case-control study of recent HIV infection was conducted by the Russian Federation. Sex with regular partners who inject drugs and concomitant sexually transmitted infection have a major role in heterosexually-acquired infections in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».