A Quantitative Approach to Tensile Strain Capacity of Pipelines
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Tensile strain rupture is an ultimate limit state. A limit state is stated in generic terms of “load” and “resistance” or alternatively termed “demand” and “capacity.” The “demand” of tensile rupture limit state is mostly related to displacement-controlled loading, such as that induced by frost heave, landslide, and seismic activities. The “capacity” is most often controlled by girth weld tensile strain limits, as girth welds tend to be the weakest link in pipelines experiencing high tensile strains. The tensile strain limits of girth welds are affected by a large number of factors: tensile and toughness properties of the pipe and weld, weld geometry, stress state, defect size and location. Consequently, closed-form solutions for tensile strain limits of girth welds do not yet exist in codes and standards. PRCI and TransCanada have funded a number of projects in recent years to develop fracture-mechanics-based procedures aimed at quantitative determination of girth weld tensile strain limits. The results of these projects, along with the reviews and examination of available experiment data by the authors, have culminated in a set of recommended procedures that enable the quantitative determination of the tensile strain capacity of pipelines. The required input parameters, formulae for the computation of tensile strain limits, limits of applicability, and suggested methods of applications are specified in the proposed procedures. This paper covers the technical basis of the procedures. Particular emphasis is placed on the validation of these procedures. The limitations of the procedures and future directions of improvements are suggested. It is believed that these procedures may lay the initial groundwork towards the eventual code implementation of a comprehensive set of tools for quantitative strain-based design of pipelines.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle