The role of “unpublished” research in the scholarly communication of scientists: Digital preprints and bioinformation databases. Sponsored by SIG STI, SIG BIO, SIG PUB
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The advent of the Internet has stimulated the emergence of novel methods of scientific discourse that have the potential to alter traditional communication channels. On a larger scale, new digital information resources have the capacity to change both the way scientists work and the core of scientific knowledge. Historically the hallmark of scientific communication has been the publication of research findings in a peer‐reviewed journal. On its route to the journal, the research may be communicated in many other forms, including conference proceedings, technical reports, and preprints. Recently, models of scientific communication have been updated to include electronic submission of manuscripts, virtual conferences, e‐mail, and online journal publication. In fact, electronic preprints have become a primary mode of information dissemination in physics and astronomy. In contrast, biomedical scientists are reluctant to accept the electronic preprint as a viable mode for their scholarly communication due to the lack of peer‐review and the uncertain permanence of electronic storage. These same scientists, however, are willing to share their DNA and protein sequence data by depositing it in a variety of the more than 200 publicly available web‐based databases including GenBank and the EMBL Nucleotide Sequence Database. The panelists in this session will discuss the current and potential impact of these large, dynamic, yet not peer‐reviewed, information warehouses on the scholarly communication of scientific researchers. Their insights will provide a fresh prospective on the ways scientists in a range of disciplines are coping with the 21st century digital information flood.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,147 | 0,228 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,008 |
| Communication savante | 0,034 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».