CFD, Thermal and Stress Analysis for daVinci X-Prize Manned Space Mission: Part 2 (Keynote)
Notice bibliographique
Résumé
In the present article we review engineering and research efforts conducted by a group of volunteers with the help of advanced engineering commercial software (CFD-ACE+, ANSYS, CFD-FASTRAN, Matlab/Simulink, Autodesk Inventor, Maple) in support of the da Vinci Project, the first Canadian competitor in the International X Prize Competition. Full account of these activities was presented at the da Vinci Space Project Technical Conference Program [1]. Announced in 1996 to promote the development and flight of spacecraft for low-cost commercial transport of humans into space, the international X-Prize Foundation is providing a purse of US$10 million to the first competitor who can safely launch and land a manned spacecraft to an altitude of 100 kilometers (the international border of space), twice in a two-week period. The first Canadian entry in this competition, the fully volunteer da Vinci Project (a wholly owned by ORVA Space Corp.) has put years of engineering research, design and developmental testing into the vehicle design, propulsion and flight guidance system. A full-scale flight-engineering prototype of the manned rocket has been constructed. Detailed engineering and fabrication of the full-scaled manned rocket named Wild Fire Mk VI is currently underway. Flight-testing of the manned rocket and X-Prize competition flights are targeted to continue throughout 2004. For R&D efforts on the project, a wide range of engineering software was utilized for CAD, basic engineering calculations, trajectory analysis, dynamics and mission control, supersonic external aerodynamics, and internal heat flow. Part 1 of this lecture appearing in Volume 1 describes space mission, thermal and CFD analyses and CAD integration. This installment describes how ANSYS and LSDYNA software packages were utilized to perform stress analysis of the space capsule and the rocket block.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».