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Enregistrement W2058986242 · doi:10.1002/app.23890

Grafting of ethylene–ethyl acrylate–maleic anhydride terpolymer with amino‐terminated polydimethylsiloxane during reactive processing

2006· article· en· W2058986242 sur OpenAlexaff
Neil T. McManus, Shipei Zhu, Costas Tzoganakis, Alexander Penlidis

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Nanocomposites and Properties
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaleic anhydrideMaterials sciencePolydimethylsiloxanePolymer chemistryGraftingAcetoneEthyl acrylateCopolymerPolymerSolubilityChemical engineeringAcrylateOrganic chemistryChemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An ethylene–ethyl acrylate–maleic anhydride copolymer (EEAMA) is grafted with aminopropyl polydimethylsiloxane (PDMS) via melt reactive mixing at 140°C. The materials produced split into two components based on their solubility in acetone. The acetone soluble material is highly enriched in PDMS, whereas the insoluble material contains levels of PDMS that are lower than the proportions added to the reaction mixture. It was found that for all reaction mixtures the PDMS content in the acetone insoluble solids increases with mixing time. Molecular weight distributions of materials become narrower as the amount of PDMS increases. Rheological testing shows that the level of PDMS in the mixtures and the presence of the acetone soluble fractions give rise to significant changes in the complex viscosity and elastic moduli for the polymers. © 2006 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci 101: 4230–4237, 2006

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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