The Evolution of AVHRR-Derived Water Temperatures over Lakes in the Mackenzie Basin and Hydrometeorological Applications
Notice bibliographique
Résumé
The temperature evolution of water bodies is determined and compared over the Mackenzie River hydrological basin. The thermal IR observations used to determine the water temperatures were extracted from NOAA's Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) satellite data over the period from April 1999 to September 1999. The IR temperatures were calibrated and adjusted to account for the intervening atmosphere. For each day, 1-km-resolution temperature scenes were generated. From the temperature scenes, clear-sky temperature values were extracted for water bodies with areas larger than 100 km2. The temperature cycle over water bodies can be decomposed into a small positive slope from near 0°C until the water temperature reaches 4°C, followed by a quadratic trend that can be easily fitted. The quadratic curve fit parameters give information for cataloging and comparing each water body's seasonal temperature cycle. Data stratification confirms a strong latitudinal influence on the shape of the curves. Compared to Great Slave Lake, the duration of open water for Lake Athabasca is longer and begins about 16 days earlier; for Great Bear Lake, the cycle is shorter and begins about 45 days later. Fitted maximum temperatures are 15.5°C for Lake Athabasca, 13.7°C for Great Slave Lake, and 6.8°C for Great Bear Lake. The AVHRR-derived seasonal temperatures should be useful in estimating total lake evaporation because lakes with longer and warmer seasonal temperature cycles should tend to evaporate over longer time periods than those with shorter and cooler temperature cycles.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».