Cross-Education of Arm Muscular Strength Is Unidirectional in Right-Handed Individuals
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Cross-education of strength is a neural adaptation defined as the increase in strength of the untrained contralateral limb after unilateral training. The purpose was to determine the effect of the direction of transfer on cross-education in right-handed individuals. METHODS: Thirty-nine strongly right-handed females were randomized into a left-hand training (LEFT), right-hand training (RIGHT), or nontraining control (CON) group. Strength training was 6 wk of maximal isometric ulnar deviation, 4x wk(-1). Peak torque, muscle thickness (ultrasound), and EMG activity were assessed before and after training in both limbs. RESULTS: The change in strength in the untrained limb was greatest in the RIGHT group (39.2%; P < 0.01), whereas no significant changes in strength were observed for the untrained limb of the LEFT group (9.3%) or for either of the CON group limbs (10.4 and 12.2%). Strength training also increased trained limb strength in the LEFT (41.9%, P < 0.01) and the RIGHT (25.9%; P < 0.01) groups. Training groups increased trained limb muscle thickness (RIGHT and LEFT combined: 4.1%) compared to CON (-4.0%) (P < 0.01). There were no changes in muscle thickness of untrained limbs compared to CON. Trained limb agonist EMG activation increased with training (P < 0.05) with no change for the antagonist. Changes in untrained limb EMG were not different compared to CON. CONCLUSIONS: Cross-education with hand strength training occurs only in the right-to-left direction of transfer in right-handed individuals. We conclude that cross-education of arm muscular strength is most pronounced to the nondominant arm.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle