Evaluation of three evaporation estimation methods in a Canadian prairie landscape
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Three approaches to estimating actual evaporation (evaporation from water, soil, and transpiration from plants) are evaluated against eddy covariance observations taken during the summer period of 2006 over an upland mixed‐grass site in the St Denis National Wildlife Area, central Saskatchewan. The Penman–Monteith (P–M) combination approach explicitly takes into consideration the influence of surface resistance and available energy in order to calculate evaporation from non‐saturated surfaces. The Granger and Gray (G–D) expression is an extension of the Penman equation to the case of non‐saturated surfaces using a complimentary approach that considers the relative evaporation G , or the ratio of actual to potential evaporation as an inverse function of the relative drying power of the air, D . D is a function of the humidity deficit and available energy. The Dalton‐type bulk transfer (BT) approach typically applied in land surface schemes considers turbulent transfer along the humidity gradient between the surface and atmosphere as diagnosed from the land surface temperature. In this case, surface temperature was observed radiometrically rather than modelled. The models were evaluated for several temporal scales from 15 min to seasonal, and compared with measured evaporation data obtained by an eddy covariance system. Results suggest that all three approaches have ‘reasonable’ applicability for estimating evaporation at point‐scales for periods longer than daily, but none of the methods provide consistently reliable daily or sub‐daily estimates of evaporation. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».