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Enregistrement W2059054375 · doi:10.5802/aif.2324

Extension of holomorphic maps between real hypersurfaces of different dimension

2007· article· lv· W2059054375 sur OpenAlexafffund
Rasul Shafikov, Kausha Verma

Notice bibliographique

RevueAnnales de l’institut Fourier · 2007
Typearticle
Languelv
DomaineMathematics
ThématiqueHolomorphic and Operator Theory
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, India
Mots-clésHolomorphic functionHypersurfaceMathematicsBounded functionBoundary (topology)Identity theoremExtension (predicate logic)Pure mathematicsAlgebraic numberComplex dimensionMathematical analysisDimension (graph theory)Simply connected space

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper we extend the results on analytic continuation of germs of holomorphic mappings from a real analytic hypersurface to a real algebraic hypersurface to the case when the target hypersurface is of higher dimension than the source. More precisely, we prove the following: Let M be a connected smooth real analytic minimal hypersurface in C n , M ′ be a compact strictly pseudoconvex real algebraic hypersurface in C N , 1 < n ≤ N . Suppose that f is a germ of a holomorphic map at a point p in M and f ( M ) is in M ′ . Then f extends as a holomorphic map along any smooth C R -curve on M with the extension sending M to M ′ . Further, if D and D ′ are smoothly bounded domains in C n and C N respectively, 1 < n ≤ N , the boundary of D is real analytic, and the boundary of D ′ is real algebraic, and if f : D → D ′ is a proper holomorphic map which admits a smooth extension to a neighbourhood of a point p in the boundary of D , then the map f extends continuously to the closure of D , and the extension is holomorphic on a dense open subset of the boundary of D .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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