Low Sulfate Seawater Injection for Barium Sulfate Scale Control: A Life-of-Field Solution to a Complex Challenge
Notice bibliographique
Résumé
Summary The injection of seawater into oil-bearing reservoirs to maintain reservoir pressure and improve secondary recovery is a well-established, mature operation. Moreover, the degree of risk posed by deposition of mineral scales to the injection and production wells during such operations has been much studied. The current deepwater subsea developments offshore West Africa and Brazil have brought into focus the need to manage scale in an effective way. To this end, the challenge of scale control during the lifecycle of water injection, production, and produced-water reinjection (PWRI) has been reviewed for a number of fields by the authors. This paper outlines the risk assessment process that should be undertaken to select the most economical and effective scale control methodology (which for sulfate-based scale could be seawater injection with scale inhibitor squeeze treatments to maintain production, or sulfate reduction of the injection water with or without the need to scale inhibitor squeeze). In the case of sulfate reduction, parameters to be investigated include the degree of desulfation required to minimize the scale risk of downhole scale formation, the impact the degree of fluid mixing will have on the resulting brine (from injection to production), and the impact the desulfated brine will have on scale control during PWRI. The paper draws on a wide range of technical inputs to make scale management decisions including: computer modeling techniques (e.g., deposition models that incorporate the kinetics of sulfate scale formation at low supersaturation ratios), reservoir simulation of fluid mixing and reaction; the resulting produced brine chemistry, laboratory-generated coreflood data to assess chemical selection for scale inhibitor squeeze and produced water application; and field results that will demonstrate the impact of the type of injection water source on the long-term manageability of such deepwater projects. Finally, the paper outlines in detail the particular issues associated with the full economic assessment of low-sulfate water injection vs. full sulfate seawater injection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».