MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2059213224 · doi:10.4271/2013-01-0527

Impact of Ambient Temperature on Gaseous and Particle Emissions from a Direct Injection Gasoline Vehicle and its Implications on Particle Filtration

2013· article· en· W2059213224 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueSAE international journal of fuels and lubricants · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicle emissions and performance
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesGovernment of Canada
Mots-clésGasolineGasoline direct injectionParticle (ecology)Environmental scienceFiltration (mathematics)Waste managementAutomotive engineeringParticulatesEnvironmental engineeringChemistryEngineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">Gaseous and particle emissions from a gasoline direct injection (GDI) and a port fuel injection (PFI) vehicle were measured at various ambient temperatures (22°C, -7°C, -18°C). These vehicles were driven over the U.S. Federal Test Procedure 75 (FTP-75) and US06 Supplemental Federal Test Procedure (US06) on Tier 2 certification gasoline (E0) and 10% by volume ethanol (E10). Emissions were analyzed to determine the impact of ambient temperature on exhaust emissions over different driving conditions. Measurements on the GDI vehicle with a gasoline particulate filter (GPF) installed were also made to evaluate the GPF particle filtration efficiency at cold ambient temperatures. The GDI vehicle was found to have better fuel economy than the PFI vehicle at all test conditions. Reduction in ambient temperature increased the fuel consumption for both vehicles, with a much larger impact on the cold-start FTP-75 drive cycle observed than for the hot-start US06 drive cycle. Colder ambient temperatures were also found to increase CO, THC, and particle emissions over the FTP-75 drive cycle, with little impact on the emissions over the US06 drive cycle. E10 was found to decrease particle number emissions from the PFI vehicle over both test cycles and all ambient temperatures. E10 almost always led to higher particle emissions from the GDI vehicle, except over the FTP-75 drive cycle at standard temperature. Limited soot regeneration in the GPF was observed at cold ambient temperatures over the FTP-75 drive cycle. However, the particle filtration efficiency of the GPF did not significantly change during cold ambient testing. On average, the mass-based GPF filtration efficiency over the FTP-75 drive cycle was observed to vary from 62% at standard temperature to 92% at -18°C. When based on particle number, the GPF filtration efficiency varied from 85% at standard temperature to 80% at -18°C. Over the US06 drive cycle, multiple spontaneous soot regenerations were observed and led to lower particle filtration efficiency. Mass-based filtration efficiency of the GPF was found to vary from 36% at standard temperature to 52% at -18°C. Number-based filtration efficiency varied from 83% at standard temperature to 60% at -18°C.</div></div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,876
Score d'incertitude au seuil0,259

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle