The cytoplasmic linker protein CLIP-170 is a human autoantigen
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to identify autoantigens that are recognized by human sera and are associated with a speckled cytoplasmic fluorescent staining pattern on tissue culture cells, and to determine clinical features associated with specific autoantibodies. A serum from a patient with systemic lupus erythematosus was used to identify a 3.7-kb cDNA insert from a HeLa cell expression library. The purified cDNA (VLK2.1) encoded a peptide of 1051 amino acids that shared 98.4% similarity with the carboxyl terminal portion of a previously reported 170 kD protein named cytoplasmic linker protein-170 (CLIP-170). Antibodies affinity purified with the recombinant CLIP-170 protein, the prototype human serum and a monoclonal antibody raised against CLIP-170 exhibited identical speckled staining of the cytoplasm in HEp-2 cells. The human autoantibodies reacted with the purified recombinant protein in a Western immunoblot and immunoprecipitated the in vitro translated recombinant protein. Three additional human sera also immunoprecipitated the recombinant CLIP-170 protein. The clinical diagnoses in these patients were limited scleroderma, glioblastoma and idiopathic pleural effusion. This is the first report that identifies CLIP-170 as a human autoantigen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».