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Enregistrement W2059269918 · doi:10.1108/07363761011052378

Rethinking the TAM model: time to consider fun

2010· article· en· W2059269918 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Consumer Marketing · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Marketing and Social Media
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOriginalityMarketingProduct (mathematics)Sample (material)Structural equation modelingMaturity (psychological)Consumption (sociology)Technology acceptance modelAntecedent (behavioral psychology)BusinessValue (mathematics)The InternetConsumer behaviourAdvertisingComputer scienceUsabilityPsychologySociologyMathematicsCreativitySocial psychologyWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose It is widely agreed that usefulness of new products is one of the most considered factors by innovators to justify the adoption of new devices. However, the fun aspect of the product is rarely considered as a predictor of innovation adoption. The current study intends, therefore, to examine the effect of the fun aspect on consumers' adoption of technological products. Design/methodology/approach Three competing models mainly derived from the technology adoption model (TAM) were tested in two markets (Canada and France) that present two different maturity stages. A survey of 367 actual users of mobile devices was used and analyzed by a structural equation model. Findings The results show that fun is an important antecedent of the attitude toward the act (use of mobile devices for surfing the internet). Fun was also found to mediate the effect of usefulness on attitude. This implies that the impact of emotions goes beyond the consumption of hedonic products and extends to the adoption of technological ones. Research limitations/implications The small sample size of the current study did not allow deeper statistical analyses. A larger sample could allow testing the model separately in each market. Also, the current study focused only on the use of mobile devices to surf the internet. Further studies might apply the model to other products/services/industries. Practical implications The results suggest that product designers should develop interfaces and products that not only satisfy utilitarian needs but also hedonic and enjoyment motivations. Originality The present study finds its originality at two levels: first, it tests the technology adoption model using a sample from two countries (France and French Canada) which are different in terms of mobile market maturity stage. This may allow further generalisation of the TAM model. Second, in comparison to previous research on the adoption of mobile devices, the present study uses a non student sample. This is important especially when studying innovation adoption because students are thought to lean to the adoption of new habits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,646
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle