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Enregistrement W2059293814 · doi:10.3109/09638288.2011.624249

Validation of the Danish version of the McGill Ingestive Skills Assessment using classical test theory and the Rasch model

2011· article· en· W2059293814 sur OpenAlexafffundabout
Tina Hansen, Heather C. Lambert, Jens Faber

Notice bibliographique

RevueDisability and Rehabilitation · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDysphagia Assessment and Management
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesHerlev HospitalHospital Research FoundationMcGill University
Mots-clésRasch modelConstruct validityPsychologyReliability (semiconductor)Construct (python library)Internal consistencyDanishClassical test theoryPsychometricsClinical psychologyDevelopmental psychologyItem response theoryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The study aimed to validate the Danish version of the Canadian the "McGill Ingestive Skills Assessment" (MISA-DK) for measuring dysphagia in frail elders. METHOD: One-hundred and ten consecutive older medical patients were recruited to the study. Reliability was assessed by internal consistency (Chronbach's alpha). External construct validity (convergent and known-groups validity) was evaluated against theoretical constructs assessing the complex concept of ingestive skills. Internal construct validity was tested using Rasch analysis. RESULTS: High internal consistency reliability with Chronbach's alpha of 0.77-0.95 was evident. External construct validity was supported by expected high correlations with most of the constructs related to ingestive skills (r(s) = 0.53 to r(s) = 0.66). The MISA-DK discriminated significantly between known-groups. Fit to the Rasch model (x(2) (df) = 12 (12), p = 0.424) and unidimensionality of the MISA-DK was confirmed after resolving disordered thresholds for 11 items and adjustment of local dependency. CONCLUSION: The psychometric properties of the MISA-DK equal the original Canadian version. Assessment of internal construct validity indicated multidimensionality due to local dependency. Although achieving good fit to the Rasch model after adjustments, additional studies are needed to establish cross-cultural validity. Finally, establishment of the inter- and intra-rater reliability of the MISA-DK is also needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,182
Score d'incertitude au seuil0,624

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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