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Enregistrement W2059411825 · doi:10.2118/154050-ms

Case Study of Polymer Flood Pilot in a Low Permeability Mannville Sand of the Western Canadian Sedimentary Basin Using Produced Water for Blending

2012· article· en· W2059411825 sur OpenAlexaboutno aff
Randy Irvine, John C. Davidson, Scott Edwards, Jennifer Kingsbury, Park Hui-June, Cara Tardiff

Notice bibliographique

RevueSPE Improved Oil Recovery Symposium · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProduced waterPetroleum engineeringPermeability (electromagnetism)PolymerEnvironmental scienceOil in placeSalinityFlood mythEnhanced oil recoveryPolyacrylamidePorous mediumGeologyPorosityPetroleumMaterials scienceGeotechnical engineeringChemistryEngineeringChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Polymer flooding is well established using fresh waters for polymer hydration. These waters can be difficult and expensive to acquire in some regions and environmental concerns make produced waters attractive alternatives. This case study will summarize the operation of the polyacrylamide polymer pilot using produced water in the Viking Kinsella Wainwright B pool. Particular focus will be put on the treatment of the produced water to make it suitable for polymer hydration. The pilot has clearly demonstrated that it is possible to generate a stable polymer fluid with the produced water given the high salinity and iron content. The paper will discuss the removal of undesirable elements, control of bacterial growth, compensation for the salinity and handling of the polymer injection fluid to preserve stability. The target reservoir while having high porosity has low permeability. The permeability to oil averages 95 md which is on the lower end of the traditionally accepted range for polymer flooding. The response of the flood is not definitive but directionally is encouraging. Injectivity challenges have delayed the formation of an oil bank. Production data suggests that the oil bank is starting to develop. The economic viability of the project is indeterminate at this time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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