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Enregistrement W2059420534 · doi:10.1097/01.mph.0000243644.20993.54

Effects of Acute Exercise on Neutrophils in Pediatric Acute Lymphoblastic Leukemia Survivors: A Pilot Study

2006· article· en· W2059420534 sur OpenAlexaff
Aliya B. Ladha, Kerry S. Courneya, Gordon J. Bell, Catherine J. Field, Paul Grundy

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Hematology/Oncology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTreadmillLymphoblastic LeukemiaAbsolute neutrophil countBlood samplingInternal medicineAerobic exercisePhysical therapyBasal (medicine)LeukemiaNeutropeniaChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: This nonrandomized controlled trial was designed to investigate the effects of acute exercise on neutrophil count and function in children and adolescents receiving maintenance treatment for acute lymphoblastic leukemia (ALL) compared to matched controls. METHODS: Participants (n = 10; 4 ALL patients and 6 healthy matched controls) were males between the ages of 7 to 18 years. On visit 1, participants completed an incremental exercise test to volitional exhaustion on a treadmill to determine peak aerobic fitness (VO(2peak)). On visit 2, participants completed a 30-minute exercise session consisting of an intermittent run-walk on a treadmill at 70% to 85% of VO(2) peak with blood sampling completed at 5 time points: fasting, preexercise, postexercise, 1-hour postexercise, and 2-hour postexercise. RESULTS: A significant increase in absolute neutrophil count from preexercise to postexercise was observed in both groups (P = 0.011). Neutrophil oxidative capacity was significantly depressed in the ALL group at the basal level (P = 0.029), however, it increased in both groups after exercise and stimulation. CONCLUSIONS: This preliminary study suggests that 30 minutes of moderate intensity exercise in ALL patients receiving maintenance therapy provides a similar neutrophil response to that of healthy age and sex-matched controls.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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