Interaction of Phosphorus and Potassium on Maize (Zea mays L.) in Saline-Sodic Soil
Notice bibliographique
Résumé
Salinity and nutrient deficiencies are the main constraints for high crop productivity. Interaction of diammonium phosphate and potassium sulphate in saline-sodic soil for maize (Zea mays L.) crop was investigated. The results demonstrated that maize responded well to K and P fertilization in saline-sodic soils. The effects of salinity and sodicity were ameliorated by the application of K and P fertilizers resulting in higher yield. K had greater influence on grain yield than P level. K application increased yield related parameters. The addition of P significant affected leaf [P] and [Na] content, Na:K and Ca:Na ratios. Potassium levels had significant effects on [Na], [K], [Mg] and Na:K ratio. Phosphorus and K interactions did not affect leaf chemical composition except Mg content. The P application resulted in an increase of [P] in maize leaf tissue as compared to control. A decrease in [Na] and Na:K ratio was observed with the addition of K. There was positive relationship between grain yield (R2 = 0.67), dry matter yield (R2 = 0.76) and leaf [P], respectively in soils treated with P. The tissue [Ca], ratios of Ca:K and Ca:P were non-significantly affected by the K and P treatments. Extractable [P] increased after P treatments in the soil. The application of K significantly decreased Na:K ratios in the soil. The decreasing trends of [Na] and Na:K ratios depicted a negative (R2 = 0.91) correlation between Na:K and soil [K]. Such interaction of K and P could mitigate the adverse effects of salinity and sodicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».