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Enregistrement W2059674894 · doi:10.1525/auk.2010.09124

An Integrative Assessment of the Effects of Tamarisk on Stopover Ecology of a Long-Distance Migrant Along the San Pedro River, Arizona

2010· article· en· W2059674894 sur OpenAlexaff
David J. Cerasale, Christopher G. Guglielmo

Notice bibliographique

RevueThe Auk · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWillowHabitatEcologyRiparian zoneWarblerForagingGeographyInterspecific competitionBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The riparian habitats of the arid southwestern United States provide critical stopover habitat for avian migrants, but they have been severely altered by invasive tamarisk (Tamarix spp.). The responses of birds to such habitat alterations are not well understood. We combined ecological and physiological measurements to provide an integrative assessment of how tamarisk invasion affects the stopover ecology of vernally migrating Wilson's Warblers (Wilsonia pusilla) along the San Pedro River in Arizona. Despite higher arthropod biomass in native cottonwood—willow habitat, the refueling rate of Wilson's Warblers, as measured by plasma metabolite profiling, was higher in tamarisk. Density and detections of Wilson's Warblers did not differ between habitats, but both measurements were significantly higher in cottonwood—willow habitat for the other members of the Wilson's Warbler foraging guild. Our measurements of food resources and migrant densities suggest that cottonwood—willow may provide high-quality stopover habitat. But when plasma metabolites are included, our results indicate that tamarisk offers superior habitat for refueling Wilson's Warblers, possibly because of release from high interspecific competition in cottonwood—willow. Our results demonstrate the importance of measuring refueling performance in the assessment of stopover habitat quality and the value of including plasma metabolite profiling in studies of avian stopover ecology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,937

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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