Gesture controlled synthetic speech and song.
Notice bibliographique
Résumé
We describe progress on creating digital ventriloquized actors (DIVAs). DIVAs use hand gestures to synthesize audiovisual speech and song by means of an intermediate conversion of hand gestures to articulator (e.g., tongue, jaw, lip, and vocal chords) parameters of a computational three-dimensional vocal tract model. Our parallel-formant speech synthesizer is modified to fit within the MAX/MSP visual programming language. We added spatial sound and various voice excitation parameters in an easy-to-use environment suitable for musicians. The musician’s gesture style is learned from examples. DIVAs will be used in three composed stage works of increasing complexity performed internationally, starting with one performer initially and culminating in three performers simultaneously using their natural voices as well as the hand-based synthesizer. Training performances will be used to study the processes associated with skill acquisition, the coordination of multiple “voices” within and among performers, and the intelligibility and realism of this new form of audio/visual speech production. We are also building a robotic face and computer graphics face that will be gesture controlled and synchronized with the speech and song. [This project is funded by the Canada Council for the Arts and Natural Sciences and Engineering Research Council, Canada. More information is at: www.magic.ubc.ca/VisualVoice.htm]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».