Symptoms, Coping, and Quality of Life in Pediatric Brain Tumor Survivors: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE/OBJECTIVES: To explore the symptom experience, coping strategies, and children's descriptions of their quality of life (QOL) after treatment for a brain tumor. RESEARCH APPROACH: An interpretive descriptive qualitative study. SETTING: A pediatric hospital setting in Ontario, Canada. PARTICIPANTS: 12 children aged 9-18 years. METHODS: Content analysis of semistructured interviews was guided by interpretive description methodology. FINDINGS: Children described symptoms including feeling tired, pain, headaches, emotional problems, difficulty thinking and remembering, problems with sleep, physical problems, and weight changes. Symptoms interfered with physical activity, keeping up with school, maintaining appearances, and communication. Coping strategies included reconditioning, taking breaks, taking medication, challenging themselves, volunteering, maintaining friendships, laughing, and using aids. CONCLUSIONS: Survivors experienced multiple symptoms that had an effect on their life, but overall, they described good QOL. INTERPRETATION: Caregivers need to understand the complexity of their patient's symptom experience and its impact on his or her daily life. Coping strategies can be identified to help mitigate potentially negative QOL outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».