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Enregistrement W2059824303 · doi:10.1111/j.1744-7976.2001.tb00310.x

Evaluating the U.S. Wheat Protein Complex

2001· article· en· W2059824303 sur OpenAlexvenueno aff
Kyle W. Stiegert, Brian Balzer

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Agricultural Economics/Revue canadienne d agroeconomie · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomics of Agriculture and Food Markets
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlutenWheat glutenRevenueEconomicsCommodityWinter wheatAgricultural scienceAgricultural economicsAgronomyBiologyFood scienceMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper models the economic linkages between a commodity (wheat gluten) and a commodity characteristic (wheat protein). The purpose of this research is to address several issues in the wheat protein complex including the impact of the U.S. gluten import quota on producer protein premiums. Four important conclusions are found. First, the hard red winter (HRW) protein market strongly influences wheat gluten market but the wheat gluten market has its greatest influence on the hard red spring (HRS) protein market. Second, the demand for intrinsic protein is estimated to be very elastic. Thus, the returns to breeding or biotechnology programs designed to raise protein levels of wheat are likely to remain stable in response to small increases in wheat protein content. Third, the U.S. import quota on wheat gluten is estimated to provide a 14% increase in the price of wheat gluten in the first year. By the third year, prices are only 5% above the prequota price. U.S. gluten supplies increase about 15% in the first year and remain at about that level for the next two years. Although these are small estimated impacts, they are not far from what the USITC had anticipated. Finally, the three‐year quota increases protein premiums and provides about $500 ($1000) in additional revenue for an average 1000‐acre farm producing HRW (HRS) wheat. Les auteurs ont modélisé les liens économiques entre un produit (le gluten de blé) et une de ses caractéristiques (les protéines). L'objectif était de répondre à plusieurs questions associées au complexe des protéines du blé, notamment l'incidence du contingentement des importations de gluten par les États‐Unis sur les primes consenties aux producteurs en fonction de la valeur protéique du blé. De leur étude, les auteurs tirent quatre grandes conclusions. La premiére est que le marché des protéines du blé roux vitreux d'hiver (BRVH) exerce une forte influence sur le marché du gluten qui, lui, influe principalement sur le marché des protéines du blé roux vitreux de printemps (BRVP). Deuxiémement, on estime que la demande de protéines intrinséques est trés élastique. De petites hausses de la teneur en protéines du blé devraient donc se traduire par un rendement stable des programmes d'hybridation ou de biotechnologie destinés à augmenter la concentration de protéines dans le blé. En troisième lieu, on estime que le contingentement des importations de gluten par les États‐Unis a entraîné une majoration de 14 % du prix de ce produit la premiére année. Deux ans plus tard, les cours s'étaient stabilisés à 5 % au‐dessus du prix en vigueur avant le contingentement. L'offre américaine de gluten augmentera d'environ 15 % la premiére année et se maintiendra à peu prés au même niveau les deux années suivantes. Même si elles ne sont guère importantes, pareilles retombées se rapprochent de celles anticipées par l'USITC. Enfln, les trois années de contingentement ont donné lieu à un relèvement des primes versées pour la concentration en protéines et débouché sur une hausse moyenne de 500 $ (1 000 $) du revenu des exploitations de 1 000 acres qui produisent du BRVH (BRVP).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,220

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,122 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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