Sport Equipment Evaluation and Optimization - A Review of the Relationship between Sport Science Research and Engineering
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In current sport equipment evaluation and optimization, most studies consider the body and an equipment together as one system. This is partially because equipment optimization is mainly done through modification of mechanical designs, thus equipment evaluation is conducted through statistical comparisons of how different mechanical designs perform under human usage. However, it is known that any change in the performance environment would cause one to adapt certain aspects of his or her movements. Variation in equipment is considered as such a performance-altering environmental change. Yet, this equipment-induced motor control change is hardly studied in sport equipment evaluation/optimization, such as studies on golf clubs, pole-vaulting poles and hockey sticks. Without a thorough understanding of the interactions between equipment alteration and human motor control adaptation, equipment optimization is like a hit-and-miss game. Therefore this paper aims: 1) to look back at the different generations (eras) in the development of sports equipment, 2) to elaborate the roles of engineering and sport science/motion analysis technology in each generation and 3) to discuss the essence of sport science research in sport equipment optimization, which has evolved beyond pure engineering. One focus of this review is on body-equipment interactions and body movement adjustments in response to different equipment designs. Both these aspects should ideally be included in future studies related to sports equipments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle