A biotic agent promotes large‐scale catastrophic change in the coastal marshes of Hudson Bay
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Notice bibliographique
Résumé
Summary Herbivores may initiate small changes to plant–soil systems that trigger positive feedbacks leading to rapid catastrophic shifts in vegetative states, including irreversible changes in soil properties. In the coastal marshes of Hudson and James bays, foraging by increasing numbers of lesser snow geese ( Chen caerulescens caerulescens A.O.U.) has led to loss of vegetation, and exposure and partial erosion of sediment. Multi‐temporal analysis of LANDSAT data has been carried out to detect vegetation change from 1973 to 1999 or later at nine sites in the coastal marshes of these bays where staging and/or breeding geese are present annually. Images were co‐registered, and for each image NDVI (Normalized Differential Vegetation Index) channels were generated. For each location, pairwise normalized differences were calculated between these NDVI images for each successive period defined by the imagery acquisition dates. The resulting secondary NDVI difference images expressed changes in NDVI values for each time interval and yielded three well‐defined classes: water, vegetation decline and no detectable change in vegetation. At the nine widely separated study sites, the intertidal saltmarsh (an ecological sere) has been lost (to a total of 35 000 ha) and an alternative stable state (exposed sediment) established. Similar changes have occurred elsewhere along the 2000‐km coastline where the geese breed or stage. Re‐vegetation of these coastal marshes will take decades because of near‐irreversible changes in soil properties that require erosion and re‐deposition of unconsolidated sediment before large‐scale plant colonization can occur, and because large numbers of geese continue to forage annually producing this dramatic top‐down effect.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle