Performance Evaluation of Linear Turbo Receivers Using Analytical Extrinsic Information Transfer Functions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Turbo-receivers reduce the effect of the interference-limited propagation channels through the iterative exchange of information between the front-end receiver and the channel decoder. Such an iterative (turbo) process is difficult to describe in a closed form so the performance evaluation is often done by means of extensive numerical simulations. Analytical methods for performance evaluation have also been proposed in the literature, based on Gaussian approximation of the output of the linear signal combiner. In this paper, we propose to use mutual information to parameterize the logarithmic-likelihood ratios (LLRs) at the input/output of the decoder, casting our approach into the framework of extrinsic information transfer (EXIT) analysis. We find the EXIT functions of the front-end (FE) receiver analytically, that is, using solely the information about the channel state. This is done, decomposing the FE receiver into elementary blocks described independently. Our method gives an insight into the principle of functioning of the linear turbo-receivers, allows for an accurate calculation of the expected bit error rate in each iteration, and is more flexible than the one previously used in the literature, allowing us to analyze the performance for various FE structures. We compare the proposed analytical method with the results of simulated data transmission in case of multiple antennas transceivers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle