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Enregistrement W2059966226 · doi:10.1055/s-0030-1262517

Inselzelltransplantation bei Diabetes mellitus – ein Prototyp translationaler Forschung

2010· article· de· W2059966226 sur OpenAlexaboutno aff
R. Bretzel

Notice bibliographique

RevueDiabetologie und Stoffwechsel · 2010
Typearticle
Languede
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Die Inselzelltransplantation erzielt in ausgewählten Zentren deutlich größere Erfolge und stellt ­inzwischen eine Alternative zur Pankreasorgantransplantation dar. Mögliche Empfänger sind Typ-1-Diabetiker ohne signifikante Insulin-Restsekretion mit Hypoglykämie-Syndrom bzw. schwerst einstellbarem Diabetes (Brittle-Diabetes), mit terminaler Niereninsuffizienz und geplanter simultaner Nierentransplantation, mit bereits vorangegangener Nierentransplantation oder geplanter simultaner bzw. vorangegangener anderweitiger Organtransplantation. Durch eine Inselzelltransplantation wird nach Registerdaten das primäre Therapieziel einer erhaltenen Insel­transplantatfunktion mit sehr guter und stabi­ler Stoffwechseleinstellung sowie Vermeidung schwerer Hypoglykämien in der Mehrzahl der Fälle erreicht. Die gegenwärtigen Erfolgsraten betrag­en 1 Jahr nach Transplantation 82 %, nach 3 Jahren 75 %. Am erfahrensten Zentrum Edmonton, Kanada liegt die Rate nach 8 Jahren bei 67 %. Damit einher geht eine signifikante Verbesserung der Lebensqualität und eine gegenüber intensivierter konventioneller Insulintherapie stärkere Progressionshemmung diabetischer Sekundärkomplikationen. Das Maximalziel einer kom­pletten Insulinunabhängigkeit lässt sich gemäß Registerdaten seltener als nach Pankreasorgantransplantation erreichen. Die Erfolgsraten be­tragen 1 Jahr nach Transplantation 43–50 %, nach 3 Jahren 35 %. Am erfahrensten Zentrum Edmonton, Kanada liegt die Rate nach 8 Jahren bei 13 %. Einzelfälle mit deutlich länger erhaltener Insu­linunabhängigkeit nach Inselzelltransplantation sind aber aus verschiedenen Zentren berichtet. Die gegenwärtig noch ungelösten Probleme – eine lebenslang erforderliche Immunsuppression und ein im Langzeitverlauf häufiger werdendes Inseltransplantatversagen – scheinen prinzipiell lösbar. Eine intensive Forschung mit unterschiedlichen Lösungsstrategien hat eingesetzt. In Deutschland sind ­neben dem langjährig auf diesem Gebiet tätigen und mit 105 inseltransplantierten Patienten erfahrenem Zentrum an der Universität Gießen kürzlich weitere klinische Inselzelltransplantationsprogramme in Dresden, Freiburg und Tübingen gestartet worden mit bisher 5 Patienten in Dresden. Es besteht Konsens, dass den Patienten mit einem Typ-1-Diabetes, bei ­denen sich die Indikation zum biologischen Inselersatz stellt, beide Therapieverfahren angeboten und dabei die Vor- und Nach­teile einer Pankreasorgantransplantation und einer Inselzelltransplantation sorgfältig diskutiert und individuell abgewogen werden sollten.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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