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Record W2059966226 · doi:10.1055/s-0030-1262517

Inselzelltransplantation bei Diabetes mellitus – ein Prototyp translationaler Forschung

2010· article· de· W2059966226 on OpenAlexaboutno aff
R. Bretzel

Bibliographic record

VenueDiabetologie und Stoffwechsel · 2010
Typearticle
Languagede
FieldMedicine
TopicPancreatic function and diabetes
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsMedicineGynecology

Abstract

fetched live from OpenAlex

Die Inselzelltransplantation erzielt in ausgewählten Zentren deutlich größere Erfolge und stellt ­inzwischen eine Alternative zur Pankreasorgantransplantation dar. Mögliche Empfänger sind Typ-1-Diabetiker ohne signifikante Insulin-Restsekretion mit Hypoglykämie-Syndrom bzw. schwerst einstellbarem Diabetes (Brittle-Diabetes), mit terminaler Niereninsuffizienz und geplanter simultaner Nierentransplantation, mit bereits vorangegangener Nierentransplantation oder geplanter simultaner bzw. vorangegangener anderweitiger Organtransplantation. Durch eine Inselzelltransplantation wird nach Registerdaten das primäre Therapieziel einer erhaltenen Insel­transplantatfunktion mit sehr guter und stabi­ler Stoffwechseleinstellung sowie Vermeidung schwerer Hypoglykämien in der Mehrzahl der Fälle erreicht. Die gegenwärtigen Erfolgsraten betrag­en 1 Jahr nach Transplantation 82 %, nach 3 Jahren 75 %. Am erfahrensten Zentrum Edmonton, Kanada liegt die Rate nach 8 Jahren bei 67 %. Damit einher geht eine signifikante Verbesserung der Lebensqualität und eine gegenüber intensivierter konventioneller Insulintherapie stärkere Progressionshemmung diabetischer Sekundärkomplikationen. Das Maximalziel einer kom­pletten Insulinunabhängigkeit lässt sich gemäß Registerdaten seltener als nach Pankreasorgantransplantation erreichen. Die Erfolgsraten be­tragen 1 Jahr nach Transplantation 43–50 %, nach 3 Jahren 35 %. Am erfahrensten Zentrum Edmonton, Kanada liegt die Rate nach 8 Jahren bei 13 %. Einzelfälle mit deutlich länger erhaltener Insu­linunabhängigkeit nach Inselzelltransplantation sind aber aus verschiedenen Zentren berichtet. Die gegenwärtig noch ungelösten Probleme – eine lebenslang erforderliche Immunsuppression und ein im Langzeitverlauf häufiger werdendes Inseltransplantatversagen – scheinen prinzipiell lösbar. Eine intensive Forschung mit unterschiedlichen Lösungsstrategien hat eingesetzt. In Deutschland sind ­neben dem langjährig auf diesem Gebiet tätigen und mit 105 inseltransplantierten Patienten erfahrenem Zentrum an der Universität Gießen kürzlich weitere klinische Inselzelltransplantationsprogramme in Dresden, Freiburg und Tübingen gestartet worden mit bisher 5 Patienten in Dresden. Es besteht Konsens, dass den Patienten mit einem Typ-1-Diabetes, bei ­denen sich die Indikation zum biologischen Inselersatz stellt, beide Therapieverfahren angeboten und dabei die Vor- und Nach­teile einer Pankreasorgantransplantation und einer Inselzelltransplantation sorgfältig diskutiert und individuell abgewogen werden sollten.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.007
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Case report · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.009
Threshold uncertainty score0.035

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0070.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0030.002
Open science0.0010.002
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0090.005

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.020
GPT teacher head0.279
Teacher spread0.258 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designCase report
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2010
Admission routes1
Has abstractyes

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